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Über mich

Im Denken Wissenschaftler, in der Praxis Entwickler

Ich heiße Stelios Anastasakis und lebe in Heraklion auf Kreta. Mein Weg begann mit der Physik und führte weiter zu den Brain & Mind Sciences — zwei Felder, die mich gelehrt haben, komplexe Systeme zu analysieren, die richtigen Fragen zu stellen und methodisch zu Lösungen zu kommen.

Heute bringe ich dieses analytische Denken in die Softwareentwicklung ein. Als Full Stack Developer arbeite ich mit React, Angular, Node.js und Python, und als Data Scientist verwandle ich Daten in Erkenntnisse mit echtem Mehrwert für dein Unternehmen.

Ich glaube an klare Kommunikation: komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du in jeder Projektphase weißt, was passiert — ohne verwirrenden Fachjargon.

Meine Philosophie

  • Analyse vor Umsetzung — ich verstehe das Problem in der Tiefe.
  • Sauberer, wartbarer Code, der die Zeit übersteht.
  • Ein agiler Ablauf mit regelmäßiger Kommunikation und Transparenz.
  • Entscheidungen auf Basis von Daten, nicht von Vermutungen.
Erfahrung

Beruflicher Werdegang

Arbeit in anspruchsvollen Teams, von Startups bis zu internationalen Plattformen.

  1. Frontend Engineer · Acmon Data

    Remote · 2023

    Frontend-Entwicklung der Haupt-Webanwendung des Unternehmens.

    • Wartung & Weiterentwicklung der Haupt-Webanwendung mit Fokus auf Performance und Skalierbarkeit.
    • Zusammenarbeit im Team bei Anforderungsanalyse, Feature-Umsetzung und Behebung technischer Probleme/Bugs.
  2. Web Software Engineer · Desquared

    Remote · 2020 – 2022

    Entwicklung von Websites mit hohem Traffic mit Angular.

    • Entwicklung & Wartung von Websites mit hohem Traffic (z. B. der BOX Food App) mit Angular 2+ und AngularJS.
    • Arbeit in einem agilen Umfeld über den gesamten Software-Lebenszyklus: Analyse, Coding, Debugging, Testing, Review.
  3. Data Scientist (Working Student) · home24

    Berlin, Deutschland · 2018

    Data Science auf einer großen E-Commerce-Plattform.

    • Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Betrugserkennung (Fraud Detection) mit R und MySQL.
    • Analyse großer Datensätze zur Mustererkennung und Optimierung interner Prozesse.
Ausbildung

Akademischer Hintergrund

MSc

Datenanalyse & Statistisches Machine Learning

Universität Kreta · 2024 – heute

Interinstitutionelles Masterprogramm (Mathematik / Informatik / FORTH).

Zertifikat

Machine Learning Developer (Weiterbildung)

IU Internationale Hochschule · 2023 – 2024

Eine 4-monatige Vollzeit-Spezialisierung.

Kurse

Cognitive & Computational Sciences

Universität Potsdam / FU Berlin · 2016 – 2019

Graduiertenkurse in kognitiven & computergestützten Systemen.

MSc

Brain & Mind Sciences

Universität Kreta · 2012 – 2016

120 ECTS · Medizinische Fakultät.

Diplom

Physik

Universität Kreta · 2004 – 2012

240 ECTS · Fakultät für Naturwissenschaften.

Technologien

Tools & Fähigkeiten

Frontend

  • React
  • Angular
  • TypeScript
  • Next.js
  • Tailwind CSS

Backend

  • Node.js
  • Python
  • REST APIs
  • Datenbanken

Data Science

  • Datenanalyse
  • Machine Learning
  • Visualisierung
  • Statistik

Methodik

  • Agile / Scrum
  • Clean Architecture
  • Testing
  • Kommunikation